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title: "NEGOCIOS Y EMPRENDIMIENTOS PREMIO PROYECTO FEEL EN HACKHARVARD 2026 ; UN JOVEN ARGENTINO-"
article_type: "Article"
description: "Martín Pulitano ganó tres premios en HackHarvard 2026 con FEEL, un dispositivo con IA que busca asistir a personas ciegas. El estudiante argentino Martín Ezequiel Pulitano, de 20 años, fue premiado junto a su equipo en HackHarvard 2026 por desarrollar FEEL, un dispositivo con inteligencia artificial pensado para asistir a personas ciegas durante sus desplazamientos. El proyecto obtuvo tres reconocimientos, entre ellos el primer premio general de la competencia. El dispositivo utiliza sensores que detectan objetos hasta una distancia de 5 metros y cubren un campo de visión de 180°, aunque sus creadores buscan ampliarlo a 360°."
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date_published: "2026-10-25T12:41:00-03:00"
date_modified: "2026-10-25T15:54:25-03:00"
author_name: "CONAMORALAVIDA"
category_name: "ACTUALIDAD"
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# NEGOCIOS Y EMPRENDIMIENTOS PREMIO PROYECTO FEEL EN HACKHARVARD 2026 ; UN JOVEN ARGENTINO-

*Pulitano cursa el tercer año de Ingeniería Informática en la UCEMA y viajó desde Argentina para participar del hackatón realizado entre el 16 y el 18 de octubre. El certamen reunió a más de 500 estudiantes de 30 universidades y 10 países.El dispositivo utiliza sensores que detectan objetos hasta una distancia de 5 metros y cubren un campo de visión de 180°, aunque sus creadores buscan ampliarlo a 360°. El dispositivo utiliza sensores que detectan objetos hasta una distancia de 5 metros y cubren un campo de visión de 180°, aunque sus creadores buscan ampliarlo a 360°.*

*La información se transmite mediante pequeños puntos de presión sobre la mano del usuario. De esa manera, la persona puede percibir de qué dirección proviene un obstáculo y modificar su recorrido antes de chocarlo.*

> *“Las personas ciegas tienen el tacto más desarrollado. Aprovechamos eso e innovamos con inteligencia artificial y reconocimiento de imágenes”, explicó Pulitano.*

*El sistema también utiliza la cámara del teléfono celular. La IA puede reconocer el entorno, almacenar lugares frecuentes, estimar tiempos de caminata y emitir alertas frente a situaciones potencialmente peligrosas. Uno de los datos que llamó la atención del jurado fue el bajo costo del desarrollo. El equipo fabricó el prototipo con una impresora 3D y componentes adquiridos durante la propia competencia por apenas USD 70.*

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